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大數據時代的到來,讓全宇的舞台變得更為(wei) 廣闊。呼叫中心係統是離客戶需求行為(wei) 最近的一個(ge) 窗口。通過這個(ge) 客戶服務窗口,可以收集用戶留下的大量痕跡,為(wei) 後台雲(yun) 計算提供海量的數據。
為(wei) 大型呼叫中心提供智能排班服務的全宇,適時推出了客戶行為(wei) 分析係統,深入呼叫中心的數據“腹地”,分析和整理客戶行為(wei) 檔案,為(wei) 優(you) 化服務提供便利。
在移動互聯網時代,大量客戶通過網上營業(ye) 廳和移動客戶端辦理業(ye) 務。近兩(liang) 年,各大銀行紛紛推出微信服務號,通過微信這個(ge) “營業(ye) 廳”與(yu) 客戶進行近距離溝通。在客戶通過功能菜單發送的指令過程和微信營業(ye) 廳回複的相關(guan) 信息中,客戶行為(wei) 分析係統對客戶主要辦理的業(ye) 務進行要素記錄,達到一定數量的樣本後,客戶行為(wei) 分析就會(hui) 提供各類數據報告,從(cong) 而幫助銀行呼叫中心對該客戶行為(wei) 進行預判。再通過大量客戶的數據積累和統計,便可以進一步優(you) 化銀行微信營業(ye) 廳的菜單選項及服務規則,提供更人性化的實時服務。
另外,全宇進一步將短信、視頻、微博、微信等多媒體(ti) 渠道服務與(yu) 客戶行為(wei) 分析相結合,形成了全渠道的客戶行為(wei) 分析架構,使大數據分析在呼叫中心的應用更接地氣。
企業(ye) 商業(ye) 智能中心的“尖兵”
全宇說:“我們(men) 的係統不僅(jin) 僅(jin) 適用於(yu) 客服中心和呼叫中心,隻需要將一些功能進行更改,同樣可以應用於(yu) 其他行業(ye) 。”
全宇認為(wei) ,未來全宇的業(ye) 務開拓領域是多方麵的。大數據時代的到來,令全宇的“客戶行為(wei) 分析產(chan) 品族”受到更多企業(ye) 的青睞。“我們(men) 產(chan) 品在幫助收集、分析數據之後,向商家、消費直接進行反饋,提供行業(ye) 優(you) 化服務的機會(hui) 。透過這些數據分析,不僅(jin) 為(wei) 企業(ye) 提供了商情分析的基礎,也讓呼叫中心成為(wei) 企業(ye) 商業(ye) 智能中心的‘尖兵’。”
下一篇:淺析呼叫中心係統未來的發展趨勢
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